什么是量化同投资？
就是运用量化的方法来做主动投资管理。 与传统的主动投资和策略开发方式相比，它有几个比较显著的特点：一是更强调数据挖掘的能力，二是更讲究建模的科学与艺术，三是会涉及更多的计算机和数据分析方面的内容，四是更加关注策略的诊断和优化。 简单地说，就是利用现代数据挖掘和统计分析的方法来寻找市场异常机会，并通过自动化交易来实现资产增值的目的。
因为主动投资管理的核心是找到并把握市场上被低估的机会，所以量化同投资首先要求从业人员具备扎实的数据分析和建模能力。在构建交易系统的过程中，你需要通过数理统计的方法来检验模型的有效性，还需要通过回溯测试来计算出最佳的参数组合和策略结构，这些环节都离不开扎实的数学功底和数据处理能力。
其次，量化同投资需要对各类型资产的价格走势具有清晰的认识，因此你需要对宏观经济、财政政策和货币政策有着独立的判断能力，同时你还需要熟悉股票、债券和外汇等各类资产的风险特征及定价原理。只有对市场的运行规律拥有系统性认知的人才能够真正利用市场的异常来获取收益。 最后，由于量化同投资需要搭建多个子策略组成的投资组合，并且需要对组合进行及时地优化和处理，因此你需要掌握优化理论、资产配置和投资组合管理的知识，这样才能使你的策略体系实现最优。